確証バイアス (Confirmation Bias)

確証バイアスは、人々が自分の既存の信念や仮説に合致する情報を優先的に受け入れ、逆に矛盾する情報に対しては目が届かない、または無視や否定する現象を指します。全ての情報ではなく自分が信じている方向性の情報しか見ないため、自分の仮説が正しいと誤って確証してしまう現象です。

確証バイアス Confirmation Bias UX 例

確証バイアスがなぜ効果があるのか

確証バイアスが起こる理由は、主に認知的な省エネルギーのためと、自己肯定感の維持に関係しています。自己肯定感の維持に関しては、人間は自分の信念や価値観を保持することで自己のアイデンティティや安心感を維持しようとします。自分の信念に反する情報が現れた場合、それを受け入れることは自己肯定感の低下や不安を引き起こすことがあります。そのため、人間は無意識的に自分の信念に合致する情報を受け入れやすく、矛盾する情報を無視する傾向があります。

これらの理由から、確証バイアスは人間の認知プロセスに深く根ざしており、情報の選択や評価に影響を与えています。そのため、意思決定や評価を行う際には、確証バイアスに対して意識的にアプローチし、多様な情報源や視点に基づいて判断を下すことが重要です。

確証バイアスの参考例

Facebook、YouTube、TikTokなど、アルゴリズムがユーザーに表示するコンテンツを決定するタイプのサービスでは、アルゴリズムは各ユーザーが好むコンテンツを見せる方向性(パーソナライゼーション)に設定されています。そのため、確証バイアスが強化される傾向があり、これが原因でアメリカの政治的思想の二極化や過激主義の悪化が進んでいると考えられています。

また、確証バイアスがプロダクト作りにおいて問題になるのは、デザイナーや開発者が自分たちのアイデアや仮説に固執し、ユーザーフィードバックやテスト結果が矛盾する場合にそれらを受け入れず、改善や最適化が妨げられることです。そのため、デザイナーや開発者は、確証バイアスによる影響を最小限に抑えるために、客観的なデータやフィードバックに基づく意思決定を心がける必要があります。

参照:Understanding the role of computer-mediated counter-argument in countering confirmation bias(2012)

記事の著者
松下村塾 代表 : ウルフ松陰    Twitter
グロース戦略、グロースデザイン、データ分析の専門家。松下村塾株式会社の代表として、国内外の企業にグロース戦略、施策設計、UXデザイン、アナリティクス活用、データドリブン育成をサポート。2016年にグッドデザイン賞受賞。
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